公司李向涛教授指导的2020级硕士研究生于卓含同学的论文Elucidating Transcriptomic Profiles from Single-cell RNA-seq Data using Nature-Inspired Compressed Sensing近日被Briefings in Bioinformatics杂志接收。Briefings in Bioinformatic 是Oxford Academic出版社旗下的生物信息学和计算生物学领域的顶级杂志，中科院一区TOP期刊，SCI IF（2020）=8.99。
于卓含本科就读于伟德bevictor中文版数学学院，2020年保研至BETVLCTOR伟德官方网站跟随李向涛老师攻读硕士，从事生物信息学方面的研究工作。
文章提出四种结合自然启发优化算法的压缩感知模型框架。算法通过自然启发优化算法引导压缩感知系统寻找高维稀疏的scRNA-seq数据的稀疏模块字典和层次，并利用吸引算子和搜索算子来提高原始数据的重构精度。并针对重构后的高维稀疏scRNA-seq数据进行差异基因分析、聚类分析、基因富集和KEGG分析，揭示该模型的有效性 。
