伟德bevictor中文版王湘浩人工智能杰出学者系列讲座——钱德沛院士主题讲座

讲座题目：我国超级计算发展的回顾与展望报 告 人：钱德沛，中国科学院院士，北京航空航天大学教授讲座时间：2024年4月18日（星期四）上午10：00会议地址：中心校区国际学术大讲堂   讲座摘要：回顾过去20余年我国超级计算发展的历程、取得的成绩与经验和十三五国家重点研发专项“高性能计算”在超级计算机、超算应用和超算环境等方面所开展的研究工作。介绍当前超级计算在问题求解模式、超算应用类型、算力需求和外部环境等方...

伟德bevictor中文版王湘浩人工智能杰出学者系列讲座——汪小我教授主题讲座

讲座题目：生物大分子语言的AI解析与设计报 告 人：汪小我，清华大学自动化系长聘教授，国家杰出青年基金获得者讲座时间：2024年4月12日（星期五）下午15:00会议地点：正新楼3楼BETVLCTOR伟德官方网站报告厅讲座摘要：解读生物大分子语言的编码规则，破解序列-功能之间的复杂映射关系，是理解生命过程并实现按需构建人工合成生物系统的关键。我们尝试利用人工智能强大的归纳与学习能力，一方面，发展可解释智能学习模型，通过解析神经网...

伟德bevictor中文版王湘浩人工智能杰出学者系列讲座——查宏远教授主题讲座

讲座题目：Optimal Transport and Applications in Machine Learning报 告 人：查宏远教授香港中文大学（深圳）董事长学勤讲座教授数据科学学院副经理（科研）计算机科学学科负责人讲座时间：2024年4月10日（星期三）上午10:00会议地点：国际学术大讲堂讲座摘要： In this talk we discuss applications of optimal transport, linking Wasserstein distance to several machine learning problems. We start with push-forward a...

BETVLCTOR伟德官方网站系列学术活动（第40场）——上海交通大学计算机系长聘副教授张伟楠学术报告

报告题目：决策大模型：两种范式的发展报告摘要：以GPT为代表的生成式大模型拥有强大的建模能力，尽管如此，它“漫无目的”生成的文本其实对用户并没有很大的帮助。相比之下，和人类指令对齐的ChatGPT则能带给用户明显的好感，因为它带给了用户实在的价值。ChatGPT人在环路的强化学习训练方法揭示了，“有目的性的”、带给用户实在价值的文本生成其实是一种决策任务。在本次报告中，我首先讨论基于无监督学习的生成式任务和基于...

BETVLCTOR伟德官方网站系列学术活动（第39场）——麻省大学王凌飞博士学术报告

报告题目：Causal gene networks in single cells报告摘要：Causal networks encode the driving forces of complex systems and are notoriously hard to reverse engineer. In biomedicine, causal gene regulatory network (GRN) is a fundamental determinant of cell differentiation and behavior and ultimately organismal (dys)function. The inference and understanding of causal gene regulations and their pheno...

2023年秋季人工智能前沿讲座第7讲——高一星助理教授学术报告

报告题目：人形机器人及其在智能辅助穿衣中的应用报告内容：随着人工智能技术与机器人产业的飞速发展，医疗健康、养老助残、家庭与公共服务等领域对涉及柔性物体的人-机-物交互技术提出了更高的要求。然而，当前成熟的服务机器人常用于迎宾、接待、讲解和配送等场景，可执行的任务模式十分有限，在面对诸如辅助穿衣等复杂场景下的近距离人-机-物交互任务时仍存在巨大困难。为此，本报告首先介绍人形机器人的基本概念和发展近况...

2023年秋季人工智能前沿讲座第6讲——陈贺昌副教授学术报告

报告题目：深度强化学习的前沿技术与典型应用报告简介：深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）结合了深度学习的感知能力和强化学习的决策能力，可以直接根据输入的环境信息控制智能体执行各类动作决策，是一种更接近人类思维方式的人工智能算法。近些年，深度强化学习在智能博弈和复杂系统等领域取得了一系列突破性进展。例如：2016年，基于深度强化学习算法框架的AlphaGo战胜了围棋世界冠军，推动了人工智能从理论研究...

2023年秋季人工智能前沿讲座第5讲——田原副教授学术报告

报告题目：自然语言处理中的知识抽取与文本语义匹配报告摘要：自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是以人类语言为对象，利用计算机技术来分析、理解和处理自然语言的一门学科,即把计算机作为语言研究的强大工具，在计算机的支持下对语言信息进行定量化的研究,并提供可供人与计算机之间能共同使用的语言描述，其目标是实现人与计算机之间的无差别通信。自然语言处理是人工智能领域中的一个重要方向。测试机器是否...

2023年秋季人工智能前沿讲座第4讲——姚美宝副教授学术报告

报告题目：非结构化环境下模块化机器人重构优化方法报告摘要：模块化机器人因结构可重组而具备高度的环境和任务适应性，在灾场救援、资源勘查、行星探测等诸多领域具备广阔的应用前景。然而，非结构化地貌、机器人构型重组和运动策略三者间存在高度耦合，这对复杂环境下探测任务高效展开提出了严峻挑战。本报告将面向复杂非结构化环境下机器人探测重大需求，汇报模块化机器人构型-运动协同优化研究进展，报告内容包括：1. 非结...

2023年秋季人工智能前沿讲座第3讲——孙慧妍副教授学术报告

报告题目：因果推断及在疾病系统生物学中的应用报告摘要：肿瘤的发生发展是一个复杂的多阶段过程，包括复杂的细胞改变和生理学调控机制。组学数据积累为肿瘤的系统重构提供可能。然而，生物数据中存在的或生物系统本身蕴含的混杂因子使得检测到的相关关系远不能反映因果关联，这对于理清肿瘤发生与演进的分子机制提出巨大挑战。本报告将汇报两个肿瘤系统生物中因果推断的研究工作：1.提出了基于变分推断的未观测混杂因素表征及...