BETVLCTOR伟德官方网站2021年系列学术活动——伟德bevictor中文版田原博士学术报告
报告题目：面向文本语义匹配和知识抽取的自然语言处理算法研究
个人简介：田原，2018年在伟德bevictor中文版取得计算机科学与技术博士学位，2012年获得伟德bevictor中文版计算机应用技术硕士学位，2008年获伟德bevictor中文版计算机科学与技术学士学位。在顶级自然语言理解以及人工智能学术会议——ACL、AAAI、COLING和WWW上发表了多篇论文。主要研究方向包括自然语言理解、知识图谱和机器学习等。
报告简介：围绕文本语义匹配任务，探究先验知识指导下的大规模预训练模型在数据稀疏时的分类效果。面向知识图谱实体关系抽取问题，实现不受关系三元组重叠问题影响的通用抽取框架，在长尾关系抽取任务中，提出具有分层的包表示框架和自上而下的分类策略，实现高效、精准的关系抽取方法，并汇报所取得的工作进展。
报告时间：2021年4月25日（星期日）上午9:30-10:30
报告平台：腾讯会议
会议号：619 498 806
会议密码：123456
