报告题目：Machine Learning in Computational Biology
报告简介：
The recent advances in machine learning techniques have been implemented in biomedical research and achieved great success. In this talk, I will give a brief introduction on how machine learning has transformed computational biology and describe several successful cases such as protein folding, drug discovery and cancer research. I hope this talk can generate some interests in computational biology and open new interdisciplinary research avenues.
个人简介:
张兆雷，加拿大多伦多大学分子遗传学系及计算机科学系教授。并就职于多伦多大学唐纳利细胞与生物分子研究中心。张兆雷教授于加利福尼亚大学伯克利分校获得博士学位，并在耶鲁大学攻读博士后。张教授的研究方向为生物信息学，高通量基因组技术在医学和生物学中的应用以及比较基因组学等。近年来，张教授主持或参与了加拿大国家卫生研究生院的多个重大课题项目，目前已经在Nature，Nature Biotechnology，Nature Cell Biology，Nature Chemical Biology，Genome Biology，Genome Research，Nucleic Acids Research，Bioinformatics，PLoS Computational Biology等国际顶级期刊发表学术论文140余篇。张教授在加拿大担任多个基金评选委员，担任PLoS Computational Biology杂志的副编辑，同时也是多个知名杂志的审稿人。还被加拿大国家卫生研究院授予青年研究员奖，被Genome Technology杂志评为全世界基因组领域内30名最有潜力的科学家之一。
报告时间：2022年11月10日星期四上午10:00-11:00
报告地点：腾讯会议：194-518-031
