BETVLCTOR伟德官方网站系列学术活动（第34场）—— 浙江大学计算机科学与技术学院陈华钧教授学术报告

报告题目：“知识图谱+语言模型”赋能AI科学发现报告摘要：语言理解和知识表示是认知人工智能的两个核心研究命题。知识图谱作为一种结构化的知识表示手段，在生物医药、商务金融、情报安全、科技教育等众多领域发挥出重要的实用价值。近年来，以ChatGPT为代表的大型语言模型技术快速兴起，为理解人类语言和处理人类知识提供了全新的技术思路。相比于通用域和常识域，科学发现依赖特有的科学语言来表示科学知识，例如，蛋白质序...

BETVLCTOR伟德官方网站系列学术活动（第33场）—— 穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学顾彬教授学术报告

Title:Energy-based Probing for Spiking Neural Networks Abstract: Deep neural networks have made significant strides in various domains, but they often require substantial computational resources due to extensive matrix multiplication even for inference. As a result, energy consumption becomes a concern especially for mobile devices. Spiking neural networks (SNNs) have garnered increasing attent...

BETVLCTOR伟德官方网站系列学术活动（第32场）——日本东京大学张志文博士学术报告

报告题目：Trustworthy Distributed Traffic Prediction through Graph Neural Network 基于图神经网络的可信分布式交通预测报告摘要：Due to the rapid development of Internet of Things (IoT) technology, GPS modules have been widely used throughout various kinds of mobile devices. These mobile devices collect massive vehicle trajectory and empower traffic prediction-based tasks of the intelligent transp...

BETVLCTOR伟德官方网站生物信息学专题报告（第13场）——中国矿业大学陈兴教授学术报告

报告题目：大数据+人工智能助力药物研发中文简介：传统的药物研发主要依据“一种分子，一个靶点，一种疾病”的范例，来研究针对某种具体疾病的某个靶点的特定药物。这忽视了药物和靶点之间、疾病和靶点之间复杂的相互作用。近年来，多重药理学的观点逐渐被接受，即药物通过靶向多个靶点发挥作用，而不是单一的靶点。另外，一种疾病可能与多种靶基因相关。因此，为了增加药物疗效、减少抗药性和药物毒性，许多研究者致力于多靶点...

人工智能前沿讲座第7讲——美国普渡大学冯毅恒助理教授学术报告

报告题目: 车路协同环境下的智能交通管理：数据，优化和网络安全 (Intelligent Traffic Management Under Cooperative Driving Automation: Data, Control, and Cybersecurity)报告摘要:With the development of next-generation transportation system with connected and automated vehicles (CAVs), the transportation infrastructure will also be equipped with sensors, communication devices, and edge computing capa...

人工智能前沿讲座第6讲——杜梦楠助理教授学术报告

报告题目：ChatGPT in Machine Translation: Challenges and Opportunities报告人简介：杜梦楠，新泽西理工学院数据科学系助理教授，他在美国德克萨斯农工大学获得博士学位。他的主要研究方向是可信AI，包括深度学习模型的可解释性、公平性和鲁棒性等方面。他在NeurIP、AAAI、KDD、ICML、TPAMI等期刊和会议上发表了40多篇论文，被谷歌学术引用2500多次。其中，两篇论文被选为WWW-19和ICDM-19的最佳论文提名。他的有关机器学习模...

BETVLCTOR伟德官方网站系列学术活动（第31场）——清华大学助理教授黄高学术报告

报告题目：面向高效视觉计算的动态神经网络报告摘要：动态神经网络是一类能够根据输入数据自适应调整网络自身结构或参数的深度学习模型，具有表征能力强、推理效率高、计算负荷可在线调节等优点。本报告将回顾近年来计算机视觉领域发展的主流深度学习模型，并分析其所采用的静态计算机制的局限。受人类视觉系统能够自适应地在图像的不同区域上以及视频的不同时间节点上进行可变强度信息处理的特点启发，本报告将从空间自适应推...

人工智能前沿讲座第5讲——龙婷助理教授学术报告

报告题目：在线教育场景下的个性化学习状态评估时间：4月4日 8:00-10:00地点：逸夫楼14阶报告人：龙婷报告简介：在线教育打破了传统教育对时间空间的限制，对缩小区域之间的教育差距，扩大优质教育覆盖面具有重要意义。对在线教育场景下的学习者学习状态进行有效评估，是在线教育平台为员工提供个性化教学服务的核心与前提。本次报告将基于学习者线上学习数据对自动评估学习者学习状态的相关技术进行讨论。个人简介：龙婷，吉林...

BETVLCTOR伟德官方网站系列学术活动（第30场）——香港浸会大学计算机科学系马晶助理教授学术报告

报告内容：Social Context Assisted Fake News Detection and Stance Detection社交上下文信息辅助的假新闻和立场研究报告摘要：A chaotic phenomenon characterized as the massive spread of rumors has become increasingly a daunting issue in human society. Detecting rumors amid breaking news or trending topics in minority languages and/or domains remains challenging and under-researched. Moreover, the dif...

BETVLCTOR伟德官方网站系列学术活动（第29场）——美国亚马逊（云服务）人工智能实验室应用科学家郑盼盼学术报告

报告题目: Dynamic Fraud Detection via Sequential Modeling报告摘要: With the popularity of web services, security issues are calling our attention. Fake news on Facebook, vandalism on Wikipedia and frauds on Amazon retail, impose severe security threats to the legitimate participants. Nowadays, Machine learning (ML) technique offers an unprecedented opportunity to the aforementioned platforms fo...