2019级硕士研究生王旭斌的论文A Self-adaptive Weighted Differential Evolution Approach for Large-scale Feature Selection近日被Knowledge-Based Systems杂志接收。Knowledge-Based Systems是Elsevier出版社旗下工程技术-计算机方向中科院一区期刊，SCI IF（2020）=8.038。
本文提出了一种基于自适应机制的加权差分进化算法，用于解决大规模特征选择问题。算法首先采用多种群机制来提高种群的多样性。然后，设计了一种新型自适应机制，利用历史信息捕捉数据集的不同特点，并基于此从策略池中选择策略。最后，提出了一个加权模型来识别重要特征。为验证算法的有效性，在12个大规模数据集上进行了测试，与六种EC算法和六种非EC算法相比，SaWDE的性能在测试集及子集大小上都有优势，这表明我们的算法是解决大规模特征选择问题的有利工具。本工作结合了进化计算和机器学习等多学科交叉的优势共同完成。通讯作者为公司李向涛教授，主要合作者为香港城市大学的Ka-chun Wong教授。
