徐昊教授和Fausto Giunchiglia教授指导的2020级博士研究生宋瑞同学的论文Improving Abusive Language Detection with Online Interaction Network 近日被 Information Processing & Management（IPM）杂志接收。 Information Processing & Management是Elsevier出版社旗下的中科院一区TOP期刊(CCF-B)，SCI IF（2020）= 6.222。
宋瑞本科就读于伟德bevictor中文版软件学院，2018年保送到计算机科学与技术学院，进入徐昊老师HAI(Human-Centered AI)实验室读研，2020年于BETVLCTOR伟德官方网站攻读博士学位。本篇论文的通讯作者为徐昊教授，合作者包括Fausto Giunchiglia教授。
论文题目：Improving Abusive Language Detection with Online Interaction Network
第一作者：宋瑞
收录期刊：Information Processing & Management（IPM）
合作导师：徐昊、Fausto Giunchiglia
论文概述：
在线社交网络中的辱骂语言（abusive language）随着社交平台的发展飞速增长，然而现有的大多数辱骂语言检测Abusive Language Detection (ALD)方法没有充分考虑用户帖子之间的交互关系，只是将ALD视为文本上下文表示学习任务，这使得社交网络内部的关联性没有得到充分利用。为了解决这个问题，本文根据用户发帖之间的交互信息构建交互网络（Interaction Network），并设计了一种Relation-Special Graph Neural Network (RSGNN)注入网络结构信息，有效提升ALD的检测结果。此外，大量实验证明本文提出的方法在交互网络密集、训练数据较少的情况下，可以带来更大的性能改进。
